AI HR全球化革新实践案例特辑即将发布：10+龙头公司案例、5大AI转型思路

从战略到落地，深度剖析人力资产数智化转型

为助力更多公司在AI迅速推进的形势下，高效探寻一条越发务实清晰的AI HR转型路径，易路特联合HR数智探讨院、ABPMP一同发起AI在公司人力资产中的革新应用案例评选，并据此编撰发布《AI在公司人力资产中的应用3.0——AI HR全球化革新实践案例特辑》（下称《AI HR案例集》）。

当前，人力资产领域当做被AI作用的关键场域，正在经验一场静默而深刻的变革。怎样让机构因智能而更具人性、更富效能变成核心。这意味着，机构治理的关键对象——人，正在从"被治理的资产"，转变为"值得被激活、被赋能、被成就的价值创造主体"。公司探寻人力资产数智化转型成大势所趋。

而当做AI HR领域的持久探索者，咱们发觉，公司应用AI正陷入一种广泛的焦虑与误区中：

×或错把AI当成"护城河"；

×或误将引入AI与精简编制粗暴划等号；

×又或是低估AI技术与业务融合的复杂性……

《AI HR案例集》11月7日发布，敬请期待。

易路《AI HR全球化革新实践案例特辑》

一、关于AI HR实践，他们如此做：

1、AI+人岗匹配：

某综合性旅游休闲度假集团：面对高度多元化和个性化的业务场景，该集团对人才提出前所未有的精细需求，这不但需求匹配专门的技能与经验背景，更需契合独特的治理风格与业务场景。

为破解常规人岗匹配的限制，该集团与易路革新性策划并实施一套AI HR的技术方案，以其独特的革新技术架构为支撑，构建高效的智能体机器人工作流。与此同时以精细化的"工程分类模型"，令每个工程都有清晰的"人才需求画像"，极大提升了人岗匹配精准度，并为将来扩展至九类更细致的工程分类预留空间。工程一经上线，即达成岗位匹配精准度超90%，治理者满意度98%。

2、AI+招聘治理：

某全球化生命科学与医学诊断领域的革新公司：与大量业务跨区域、业态多元的大型机构一样，该全球化公司招聘团队在迅速进展中也面对若干诸如简历筛选负担大、人才库潜能待发掘另有流程协同效率疲软、候选人感受待提升等共通挑战。

针对此，该公司聚焦"智能外呼、共享人才库、AI视频面试、移动端办理方案"四个核心环节，将AI技术稳健嵌入招聘流程。

工程不但促进常规人才库的智能化升级，更达成"静态人才库"到"动态意向池"的革新转变。

3、AI+薪酬治理：

某全球化智能家居标杆公司：当做全球化科技巨头，该公司在薪酬治理上面对挑战是在数智时代背景下的必然动向。那些痛点不但作用公司人力资产治理效率，更制约公司在激烈人才角逐中的主动权和战略布局。

为有效应对上述薪酬治理痛点，公司主动拥抱AI技术，经过与易路深度协作，并结合内部AIGC方案，胜利构建一套薪酬智能化治理体系，经过业务人才薪酬Agent为公司各项人才治理决策给予强有力的数字支撑，达成薪酬策略"快一步"、激励精准精准到位等多工程的。

4、AI+训练治理：

某大型国有公司：为主动响应"人才强国战略"、"中组部干部人才实力需求"等方针，与此同时鉴于公司自身业务需求，提升全员数字化实力、合规治理实力和战略实施力等多重目的，该国央企以AI技术为核心，打造"六维穿透"科技型内训体系。

该体系以数字化系统为载体，融合AI算法、数字解析和智能运作，落地训练全流程的数字化、智能化与精准化等目的。工程上线后，该公司达成人才、治理、革新三向提升。

自2023年起，该工程助力年均训练人次达4700以上，同比增加370%；人均年受训时间达162小时，单人月均在线把握时长达1024分钟（最高达2742分钟），增加3.2倍。

5、AI+共享业务：

某全球化探讨咨询机构：当做我国行当上领先的专门业务机构，该公司经过对HRSSC日常运作的深刻剖析，识别出3个最为突出且具有广泛性的核心痛点，如消息检索与阅读负担过重、重复性与长尾工作占比过高、跨环节协同与可溯源交付薄弱等。

为办理上述痛点，该机构精准定位了10个高频、高价值的应用场景，并为之配备针对性的AI Agent办理方案。经过多个各司其职又相互协同的智能体阵列，该方案达成助力机构共享业务从被动响应到主动赋能，构建HRSSC智能化升级的完整范式。

数字表明，该工程助力整体人力工时节省约10%至15%，耗费在"关于工作的工作"上的时间占比下跌15%至25%。

二、关于AI HR落地，他们如此说：

韩践教授 | 中欧国际工商学院治理学教授、中欧机构成长与人才进展探讨中心主任：

在数智时代，治理者的实力模型正被重新界定。过去，治理者往往依赖消息不对称开展治理，着重实施力与敏捷响应。然而，伴随AI承担越来越多重复性任务，消息量与透明度大幅提升，治理者的价值重心正在转向系统性思维、难题洞察与假设检验的实力。

实施力的关键性逐步下跌，而提出难题、挑战假设、协调人际关系等实力，将变成将来治理素质模型的核心。换言之，AI接管了"做事"，而人类要重新界定"思索"和"领会"……

谭寅亮 | 中欧国际工商学院决策科学和治理消息系统学教授：

人工智能正从"新功能"走向"新基建"。大量公司曾经做了多轮试点，但广泛难题依旧：数字底座不牢，场景与业务脱节，机构激励不匹配，合规与风控滞后。

AI转型并不是一次性采购，更不是一场炫技展示，而是一套从目的到流程、从数字到机构、从试点到运作的系统工程。人力与共享业务是最适合率先落地的领域：流程标准、数字集中、指标清晰，能较快看到成本与效率的改善。在我与公司的长期调研中，ADOPT路线是一条相对稳健的路径：Awareness（认知）、Data（数字）、Operation（落地）、People（机构）、iTerate（迭代）……

王天扬 | 易路人力资产科技董事长&CEO：

胜利的AI转型，始于对业务的精准解构与价值重估，而非对技术的盲目崇拜。它需求咱们回到源头，问自身最根本的难题：咱们究竟期望AI达成什么目的？是追求"更少的人做更多的事"的线性效率，依然追求"让优秀的人做出更卓越的决策、创造更意想不到的价值"的机构进化？答案不同，确认了航道挑选与最终格局的差异。

……我国公司在庞大的数字生态、惊人的机构弹性与对业务革新极致的追求速率上独具长处，这使咱们有机会在AI HR探索中走出自身的道路，即：一条更接地气、更讲实效、更能应对复杂多变行当环境的道路。

赵阿民 | 易路人力资产科技招聘事业部总经理：

公司级AI的胜利，绝非仅仅依赖于市面上通用的大语言模型就能够达成，其核心在于将公司的专门领域数字、专家型的推理模型另有大语言模型这三者有机地、系统地结合起来。这三大要素如同一个稳固的"三脚凳"，缺一不可，一同构成了公司级AI应用的坚实底座……

三、归纳

本案例集将带领公司从理念走向计划，从计划走向落地，再从落地走向迭代的全程。您将看到：

• AI怎样经过智能解析与匹配，在浩瀚的简历海洋中精准定位稀缺人才；

• 怎样经过复杂的多因子解析，为集团公司的薪酬策略给予动态、前瞻性的洞察；

• 怎样在内部人才中经过一套科学且多维度的评估体系编制一本内部人才胜实力智能字典，为新的业务、培养候选人精准定位迅速评选；

• 怎样经过对话式交互，为成千上万的员工给予7x24小时个性化、有温度的入职引导与方针咨询业务……

11月5-7日，重视【易路全球公司AI云端数字峰会】，锁定AIHR全球化革新实践案例特辑发布。